Microsoft saca el as bajo la manga: tendrían sus propios chips de inteligencia artificial
Microsoft, la gigante tecnológica cofundada por Bill Gates, está tomando pasos significativos hacia la autonomía en el ámbito tecnológico con el desarrollo de sus propios chips de inteligencia artificial.
Esta estrategia aparentemente tiene como objetivo reducir la dependencia que la empresa tiene de NVIDIA, líder en la fabricación de componentes para IA.
Según lo reportado por The Information, este ambicioso proyecto está siendo liderado por Pradeep Sindhu, cofundador de Juniper Networks.
Este movimiento se produce después de que Microsoft adquiriera Fungible, una startup especializada en chips de servidor fundada por Sindhu, por 190 millones de dólares a principios de 2023.
Con un desarrollo que podría extenderse por más de un año, este proyecto no solo promete fortalecer la infraestructura tecnológica de Microsoft, sino que también podría resultar enormemente beneficioso para OpenAI, en la cual Microsoft es uno de los principales inversores, marcando un hito importante en la carrera por la innovación en inteligencia artificial.
El objetivo de Microsoft
Al crear su propia tarjeta de red, se dice que Microsoft intenta solucionar los problemas de congestión de datos que han aparecido al usar chips de inteligencia artificial de Nvidia en sus centros de datos.
Esto se debe a que, al desarrollar IA, se necesita transferir grandes volúmenes de datos entre servidores, lo que ha llevado a una sobrecarga de estos sistemas y ha generado preocupaciones de que Microsoft pueda quedarse atrás tecnológicamente frente a otros competidores.
Según una fuente cercana al proyecto, la tarjeta de red que Microsoft está desarrollando sería parecida a la ConnectX-7 de Nvidia, una tarjeta que esta compañía ofrece junto con sus unidades de procesamiento gráfico (GPUs).
Si todo sale bien con el desarrollo de estas tarjetas, OpenAI, que cuenta con el apoyo financiero de Microsoft, podría mejorar y acelerar el desarrollo de sus modelos de inteligencia artificial.
Este esfuerzo por desarrollar nuevas tarjetas de red refleja el interés de Microsoft en disminuir su dependencia de Nvidia.
Adelantos de Microsoft en la carrera por la IA
En noviembre de 2023, la empresa lanzó el Azure Maia, un acelerador de inteligencia artificial. Este es un pequeño componente de alta tecnología de 5 nanómetros que contiene 105 mil millones de partes diminutas llamadas transistores.
Dicho de otra forma, es como un cerebro muy potente para las computadoras que ayuda a procesar información muy rápidamente. Se dice que es capaz de realizar hasta 1600 billones de cálculos por segundo con una medida llamada MXInt8 y el doble de eso, 3200 billones, usando otra medida, MXFP4.
Microsoft explicó a The Information que están trabajando en mejorar completamente la infraestructura de Azure, su servicio de computación en la nube.
Esto significa que están revisando y mejorando todos los niveles de la tecnología que utilizan, incluidos los chips de red, para asegurarse de que puedan satisfacer lo que sus clientes necesitan de la mejor manera posible.
En el mismo mes que Microsoft anunció Maia, Bloomberg dio a conocer que Sam Altman, el director de OpenAI, estaba buscando financiamiento para empezar una empresa dedicada a los chips de IA, proyecto que se llama internamente ‘Tigris’, y que parece estar más concentrado en el diseño de tales chips.
Además, un mes antes, Reuters reportó que la compañía estaba considerando comprar otra empresa para poder fabricar sus propios chips de inteligencia artificial, tras haber contratado al antiguo líder de desarrollo de chips TPU AI de Google como director de hardware.
Este panorama revela la intensa competencia en la industria tecnológica, especialmente en el ámbito de la inteligencia artificial.
La inversión de Microsoft en el desarrollo del acelerador Azure Maia y la iniciativa de Sam Altman para crear una empresa de chips de IA reflejan la carrera por liderar en innovación, buscando no solo avanzar en capacidades tecnológicas sino también asegurar una posición dominante en el futuro de la IA.
