Gemelos digitales: qué son y cómo la inteligencia artificial predice cómo se verán y sentirán los humanos
El rápido avance de la inteligencia artificial ha redefinido la manera en que las empresas interactúan con los usuarios, así como la forma en la que se realizan investigaciones. Y ahora, gracias a la creación de “gemelos digitales”, se pueden generar versiones virtuales de personas reales capaces desde modelar ropa hasta participar en ensayos clínicos, actividades que tradicionalmente requerían de la intervención humana.
Para lograrlo los sistemas de IA deben procesar datos sobre las características individuales de las personas, como su apariencia, preferencias de compra y perfil de salud, para por ejemplo predecir cómo lucirían con una prenda de ropa específica, cómo responderían a una pregunta o cómo una enfermedad podría afectarles en el tiempo.
Este tipo contenido generado por IA ya se está utilizando en una diversidad de tareas y aunque su aplicación ya plantea preguntas sobre el futuro del trabajo humano y la ética del uso de datos personales, las empresas implicadas en su uso afirman que los humanos continúan jugando un papel vital y pueden ser compensados por compartir sus datos.
Qué empresas hacen uso de los “gemelos digitales”
Compañías emergentes de moda como AI Fashion en Los Ángeles, utilizan fotos de modelos reales para generar nuevas imágenes de IA de estos modelos luciendo distintas prendas de vestir. Esto no solo ofrece una alternativa a las sesiones fotográficas tradicionales, sino que también abre un nuevo panorama de personalización para los consumidores.
Incluso la reconocida marca de ropa femenina, Anne Klein, está probando esta tecnología para generar sesiones de fotos de moda debido a que facilita la creación de una amplia gama de activos visuales que los compradores desean ver.
En el ámbito de la investigación de mercado, Brox AI está revolucionando los grupos focales con su herramienta basada en los “gemelos digitales” de 27,000 individuos, ahorrándoles a las empresas el proceso largo y costoso que implica la creación de grupos focales tradicionales.
Según Hamish Brocklebank, cofundador y CEO de Brox, esta herramienta permite obtener respuestas sobre las preferencias y hábitos de compra de los consumidores de manera eficiente. “Conocemos dónde compran, qué compran y qué les gusta comprar”, señaló.
Mientas que Unlearn introduce una aplicación diferente de la IA al pronosticar cómo podría progresar una enfermedad en una persona a lo largo del tiempo. Esto tiene implicaciones significativas para el diseño de ensayos clínicos, donde el uso de estos “gemelos digitales” podría permitir que más participantes reciban el tratamiento experimental en lugar de ser asignados a grupos de placebo.
Charles Fisher, director ejecutivo de Unlearn, explicó que esto podría dar a todo participante acceso a terapias experimentales, abordando una de las principales preocupaciones de los pacientes al considerar su participación en ensayos.
De hecho, esta tecnología puede ser especialmente significativa para tratar enfermedades como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA), donde los pacientes suelen fallecer dentro de los tres años siguientes al diagnóstico.
En cuánto tiempo esta tecnología podría estandarizarse
Aunque la tecnología plantea preguntas sobre el futuro de la fuerza laboral humana, la consultora Gartner denomina a esta tecnología como “humanos digitales” y estima que, en cinco a diez años, las empresas podrían tener gemelos digitales para cada uno de sus clientes.
Esto, según Marty Resnick de Gartner, requiere un manejo cuidadoso de la terminología, los datos y los casos de uso para evitar una reacción negativa de los consumidores.
A pesar de los desafíos, las posibilidades que ofrecen los gemelos digitales son vastas. Desde transformar la industria de la moda hasta mejorar la eficiencia de los ensayos clínicos y ofrecer nuevas formas de un marketing personalizado, la implementación de la IA está marcando el inicio de una nueva era en varios campos.
