Cambio de paradigma: cómo la inteligencia artificial ayuda en la forma para elegir tu próxima vivienda

La Inteligencia Artificial (IA) está marcando una revolución en el sector inmobiliario, ofreciendo herramientas avanzadas para la selección y gestión de propiedades. Este herramienta marca un antes y un después, innovando radicalmente los métodos de valoración, búsqueda y comercialización de inmuebles dentro del ámbito Proptech.

Es tal su impacto que, según estimaciones del International Data Group, para 2035, cerca del 75% de las visitas a propiedades se efectuarán mediante realidad virtual asistida por IA.

Desde su conceptualización en la década de 1940 hasta su expansión en años recientes, la IA evolucionó gracias a mejoras en hardware, volumen de datos, algoritmos de aprendizaje y tecnologías en la nube.

Matías Huala, CEO de Miiii, detalló a Infobae que “para los usuarios finales, la IA simplifica la búsqueda de propiedades para comprar o alquilar. Mediante la recopilación y el filtrado de datos extensos de diversas fuentes, facilita búsquedas personalizadas acordes a preferencias específicas y proporciona análisis de tendencias de mercado, estimaciones de valor y reconocimiento de entornos sociales alrededor de las propiedades. Asimismo, beneficia la optimización en la gestión de propiedades, análisis de datos para toma de decisiones y el desarrollo de innovaciones como hogares inteligentes y modelos de negocio flexibles”.

Desde el sector inmobiliario ahora inyectado por el anuncio de los nuevos créditos hipotecarios que podrían motorizar las operaciones de compra venta en el mediano plazo y a pesar de la incipiente adopción de IA y ChatGPT en el país, estas herramientas, lejos de ser costosas, representan una inversión valiosa para inmobiliarias y desarrolladoras.

“Estas tecnologías prometen estructurar respuestas automatizadas y ofrecer soluciones ajustadas a las demandas del mercado inmobiliario local. La implementación de la IA tiene el potencial de transformar no solo la manera en que se venden y alquilan propiedades, sino también cómo se administra y mantiene cada inmueble”, dijo Huala

Modernidad y procesos

La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito inmobiliario agilizó la forma en que se buscan propiedades para alquilar o comprar. Utilizando los filtros personalizados proporcionados por los usuarios en distintas plataformas digitales.

Además, su aplicación se extiende al análisis de mercado, ofreciendo datos precisos sobre las zonas con mayor demanda y aquellas menos cotizadas, lo que permite a compradores y vendedores tomar decisiones más informadas.

Emiliano Lerner, de Smile Desarrollos, destacó la utilidad de la IA en el sector, especialmente en tareas operativas y en el ámbito del marketing para verificar textos en materiales de comunicación. “Sin embargo, hay veces en que es preferible abordajes más tradicionales en ciertos aspectos, como la creación de renders de viviendas o edificios en arquitectura”.

Aunque la IA resuelve eficientemente numerosas tareas operativas, la compra de una propiedad aún demanda un asesoramiento personalizado desde el inicio, razón por la cual en el proceso de ventas prefieren no utilizarla.

“Este enfoque subraya la importancia de combinar las ventajas de la tecnología con la irremplazable experiencia humana en la toma de decisiones como la adquisición de un inmueble”, acotó Lerner.

Acortar pasos

Encontrar una vivienda, ya sea para compra o alquiler -opción que se expandió luego de la derogación de la Ley de Alquileres-, puede ser un proceso tedioso que involucra revisar múltiples sitios Web, agendar visitas y comparar precios.

Lerner dijo: “La IA está simplificando esta tarea gracias a su habilidad para procesar y analizar rápidamente grandes volúmenes de datos”.

Los sistemas de búsqueda de propiedades impulsados por IA pueden proporcionar resultados ajustados a las preferencias específicas del usuario, considerando factores como el presupuesto, tamaño del inmueble y su ubicación.

La capacidad de la IA para recordar y analizar búsquedas pasadas permite sugerir viviendas que podrían ser de interés para el usuario, ofreciendo así una experiencia más personalizada. Ya existen plataformas en línea que aplican esta tecnología para presentar propiedades similares a las consultadas previamente por el usuario.

“La IA está revolucionando la forma en que buscamos propiedades, adaptando los resultados a las necesidades y preferencias individuales de cada usuario. Esto incluye criterios tan variados como el presupuesto destinado para la compra o alquiler, el tamaño deseado del inmueble y su ubicación específica, haciendo que la búsqueda sea más eficiente y dirigida”, precisó Fabián Achával, de Fabián Achával Propiedades.

Gracias a su capacidad para procesar y recordar las consultas previas, la IA es capaz de ofrecer sugerencias cada vez más precisas y ajustadas a lo que el usuario podría estar buscando

Esta función no solo optimiza el tiempo dedicado a la búsqueda, sino que también mejora significativamente la experiencia al hacerla más personal y adaptada a los intereses particulares de cada persona.

Actualmente, diversas plataformas en línea ya están implementando esta tecnología avanzada para mostrar a los usuarios propiedades similares a aquellas que mostraron interés en el pasado.

Estado de la vivienda

Los algoritmos de IA son capaces de examinar las ventas anteriores de propiedades similares en una zona, contribuyendo a la predicción del valor futuro de un inmueble. Estos algoritmos, al estudiar las tendencias de precios históricos, pueden anticipar incrementos o reducciones en el valor de las propiedades a lo largo del tiempo.

Además, la IA se presenta como una herramienta útil en el monitoreo de la seguridad de las propiedades. Posee la funcionalidad de alertar a propietarios o autoridades policiales ante la detección de actividades sospechosas o ilegales.

Huala amplió: “En el caso de la administración de inmuebles, gracias a la IA pueden generarse herramientas que permitan controlar gastos por consumos de servicios, detección temprana de servicios de mantenimiento correctivo y preventivo, alertas por monitoreos diversos en control de cantidad de personas por inmueble”.

También detectar mal funcionamiento de aperturas de puertas o ventanas, presión sonora, control de acceso, mal olor en zonas de depósito de residuos, inundación o humedad, track de usuarios vulnerables como niños o ancianos, o caídas en piscinas, por ejemplo.

Consejos

Ariel Cilento, de Simplestate, compañía especializada en micro inversiones inmobiliarias en América Latina, destaca que una de estas innovaciones es la Valuación de Propiedades mediante Modelos de Valoración Automática (AVM), que promueven evaluaciones objetivas y precisas.

Los algoritmos predictivos y comparativos representan otra contribución significativa, aumentando la precisión de las valuaciones y permitiendo una adaptabilidad de precios del 30% a las fluctuaciones del mercado, lo que asegura su concordancia con las tendencias actuales. Además, la sostenibilidad y el acceso a servicios urbanos, considerados por la IA, incrementaron en un 10% la valoración de propiedades ubicadas en entornos favorables.

La selección de propiedades también se vio optimizada gracias al aprendizaje automático, facilitando a los inmobiliarios la identificación de inmuebles que mejor se ajustan a las demandas de los clientes.

En el ámbito del servicio al cliente, la IA mejora la experiencia mediante chatbots para atención rápida, proporcionando información detallada sobre propiedades y organizando visitas virtuales.

En Denver, la IA identificó 10 propiedades similares a las solicitadas en 5 minutos, agilizando notablemente la búsqueda.

Cilento concluyó que implementar adecuadamente la IA optimizará transacciones, “brindará rapidez y será clave en la digitalización y competitividad del sector inmobiliario”.