Qué es inteligencia de negocios y por qué Amazon busca estos profesionales
Amazon anunció varias vacantes para contratar profesionales de distintos sectores por un salario competitivo, pero que tengan los conocimientos para entender y trabajar con conceptos de inteligencia de negocios.
Esta es una disciplina que se centra en transformar grandes cantidades de datos en información valiosa y procesable, para la toma de decisiones estratégicas dentro de cualquier organización.
Esta práctica incluye la recolección, organización, análisis y visualización de datos, permitiendo a las empresas identificar oportunidades de mejora, prever tendencias futuras y optimizar sus operaciones.
Por qué Amazon busca profesionales en inteligencia de negocios
Cómo se mencionó, la inteligencia de negocios radica en los datos, los cuales son un recurso vital en el entorno empresarial contemporáneo; representan la base sobre la cual se construyen decisiones informadas y estratégicas.
En Amazon, los datos son venerados y cuidadosamente analizados para perfeccionar cada aspecto del negocio, desde la cadena de suministro hasta la experiencia del cliente.
Así que, la empresa busca constantemente a individuos capacitados para interpretar estos datos y convertirlos en información útil que guíe sus decisiones corporativas.
Esto se refleja en su página web, en su apartado “Encuentra trabajo en inteligencia de negocios”, donde hay vacantes laborales con pagos anuales de hasta 200.000 dólares.
Qué tipo de profesionales busca Amazon
Amazon ofrece una variedad de posiciones dentro de la categoría de Business Intelligence. Estos puestos son destinados a profesionales con diferentes habilidades y enfoques, pero que en conjunto contribuyen a una comprensión integral y profunda de los datos. Entre estos roles se destacan:
- Economista: en Amazon utilizan modelos y teorías económicas para analizar datos y prever tendencias, colaborando con estrategias de inversión, fijación de precios y expansión de mercado.
- Analista de datos: estos profesionales recolectan, organizan y analizan grandes volúmenes de datos, proporcionando información crucial que puede influenciar decisiones de negocio y el desarrollo de nuevos productos y servicios.
- Ingeniero/a de datos: responsables del diseño, construcción y mantenimiento de las infraestructuras de datos.
- Analista de negocio: trabajan estrechamente con diferentes áreas de la compañía para entender las necesidades del negocio, interpretar datos y recomendar acciones que optimicen el desempeño y la rentabilidad.
- Analista de conocimiento del cliente: enfocado en entender mejor a los clientes de Amazon a través del análisis de patrones de comportamiento y preferencias, lo que ayuda a personalizar y mejorar la experiencia del cliente.
Qué ventajas tienen estos profesionales en el mercado
Por ejemplo, la razón por la cual Amazon busca activamente este tipo de profesionales radica en su necesidad de mantenerse competitivo en un mercado altamente dinámico y cambiante.
La capacidad de interpretar grandes volúmenes de datos y derivar estrategias precisas permite a Amazon optimizar su cadena de suministro, mejorar la personalización de sus ofertas y prever demandas, entre otros aspectos.
Por su parte, en un entorno donde los datos son abundantes y complejos, contar con expertos que pueden desentrañar y aplicar esos datos de manera efectiva es invaluable.
Del mismo modo, los roles en inteligencia de negocios no solo ayudan a resolver problemas presentes, sino que, además, permiten anticipar y mitigar futuros desafíos, garantizando que Amazon como otras grandes empresas continúen innovando y liderando en su industria.
Cómo la inteligencia artificial contribuye al desarrollo de estos profesionales
Un desarrollo notable en este campo es la integración de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) en la inteligencia empresarial.
Con IA, los científicos de datos y analistas pueden automatizar procesos manuales, analizar grandes volúmenes de macrodatos, y descubrir patrones ocultos que las técnicas tradicionales no pueden revelar.
Esto incluye capacidades avanzadas como el procesamiento del lenguaje natural, que permite extraer opiniones e información de documentos, correos electrónicos y transcripciones.
